Le blog d'Apple consacré à l'intelligence artificielle a été mis à jour avec rien moins que trois articles. Ce ne sont pas des lectures pour le grand public : ces papiers décrivent des mécanismes d'apprentissage automatique très pointus qui intéresseront les spécialistes du secteur et les chercheurs.
Les titres — eux mêmes bien ardus à traduire — donnent une bonne idée du niveau : Deep Learning for Siri’s Voice: On-device Deep Mixture Density Networks for Hybrid Unit Selection Synthesis, Inverse Text Normalization as a Labeling Problem et Improving Neural Network Acoustic Models by Cross-bandwidth and Cross-lingual Initialization.
On notera néanmoins avec intérêt que ces articles ont été rédigés par l'équipe Siri, qui turbine alors que l'assistant a été amélioré à la marge dans iOS 11, avec une fonction de traduction, une amélioration de la lecture musicale et de nouvelles voix plus naturelles.
Le Machine Learning Journal d'Apple a été ouvert le mois dernier avec un premier papier sur l'amélioration du réalisme dans les images synthétiques.
